棒球數據怎麼看?AVG、OBP、SLG、OPS、ERA、WHIP、FIP、WAR 公式和門檻一次懂指南 · 數據知識
先準備一位打者:阿明
公式一個一個看很容易忘,這篇全程用同一位虛構打者「阿明」來算。他一季的成績:
| 項目 | 英文縮寫 | 數字 |
|---|---|---|
| 打席 | PA | 600 |
| 打數 | AB | 520 |
| 安打 | H | 150 |
| 一壘安打 | 1B | 95 |
| 二壘安打 | 2B | 30 |
| 三壘安打 | 3B | 3 |
| 全壘打 | HR | 22 |
| 保送 | BB | 65 |
| 觸身球 | HBP | 7 |
| 高飛犧牲打 | SF | 6 |
| 犧牲觸擊 | SH | 2 |
先分清楚打席和打數:打席是站上打擊區的總次數;打數要扣掉保送、觸身球、犧牲打這些「不算打數」的打席。阿明 600 打席扣掉 65 + 7 + 6 + 2 = 80,剩 520 打數。
打擊率和上壘率:AVG、OBP
這兩個是看打者最基本的數字,一個看安打,一個看上壘。
打擊率 AVG:最老牌,但漏掉保送
AVG(Batting Average)= 安打 ÷ 打數
阿明:150 ÷ 520 = .288,唸成「2 成 88」。棒球習慣把前面的 0 省掉。
打擊率最大的問題是保送完全不算。兩位打者都打 .280,一個一季保送 20 次、一個保送 90 次,多上壘 70 次,打擊率卻一模一樣。
拿 2026 年大聯盟來看,全聯盟平均打擊率只有 .244,打到 3 成已經是聯盟前段班。
上壘率 OBP:不出局的本事
OBP(On-Base Percentage)=(安打+保送+觸身球)÷(打數+保送+觸身球+高飛犧牲打)
阿明:(150 + 65 + 7)÷(520 + 65 + 7 + 6)= 222 ÷ 598 = .371
一般打者的上壘率大約比打擊率高 6 分(.060)左右。阿明高了 8 分多,就是因為他很會選保送。
上壘率紅起來,跟電影《魔球》(Moneyball)講的故事有關:2000 年代初,奧克蘭運動家隊發現市場低估了高上壘率的球員,用便宜的價格簽了一堆很會選保送的打者。現在每一隊都懂這件事了,上壘率也成了看打者的基本盤。
| 等級 | OBP |
|---|---|
| 頂尖 | .390 以上 |
| 很好 | .370 |
| 中上 | .340 |
| 平均 | .320 |
| 中下 | .310 |
| 差 | .300 |
| 很差 | .290 以下 |
阿明 .371,剛好踩在「很好」的線上。2026 年大聯盟平均上壘率是 .318。
長打率和 OPS:SLG、OPS
上壘率看「能不能上壘」,長打率看「上了幾個壘」,兩個加起來就是 OPS。
長打率 SLG:每個打數推進幾個壘
SLG(Slugging Percentage)= 壘打數 ÷ 打數
壘打數(TB,Total Bases)是一安算 1、二安算 2、三安算 3、全壘打算 4。
阿明的壘打數:95 × 1 + 30 × 2 + 3 × 3 + 22 × 4 = 95 + 60 + 9 + 88 = 252
長打率:252 ÷ 520 = .485
雖然叫「率」,SLG 其實是平均值,理論上最高是 4.000(每個打數都全壘打)。兩位打者打擊率一樣,長打率可以差很多:
| 打者 | 520 打數的安打 | 壘打數 | AVG | SLG |
|---|---|---|---|---|
| 阿明 | 150 支,22 轟 | 252 | .288 | .485 |
| 短打型 | 150 支,全是一安 | 150 | .288 | .288 |
OPS:上壘加長打,一眼看攻擊力
OPS(On-base Plus Slugging)= OBP + SLG
阿明:.371 + .485 = .856
OPS 把「上壘能力」和「長打能力」加在一起,簡單又好用,轉播最常拿它來比打者。
| 等級 | OPS |
|---|---|
| 頂尖 | 1.000 以上 |
| 很好 | .900 |
| 中上 | .800 |
| 平均 | .710 |
| 中下 | .670 |
| 差 | .600 |
| 很差 | .570 以下 |
2026 年大聯盟整體打擊三圍是 .244/.318/.400,OPS .719,跟表上的「平均」差不多。阿明 .856 介於中上和很好之間,是隊上的主力打者;OPS 破 1.000,就是全聯盟最頂尖那幾位打者才摸得到的數字。
OPS 的小缺點
OPS 把 OBP 和 SLG 一比一相加,但上壘率對得分的價值大約是長打率的 1.8 倍。所以 OPS 會稍微高估純力量型、很少保送的打者。想更精準,可以看 OPS+(100 是聯盟平均,120 代表比平均好 20%,還幫你調整了球場和年份)。
防禦率 ERA:每 9 局丟幾分
投手換「阿強」當例子:
| 項目 | 英文縮寫 | 數字 |
|---|---|---|
| 投球局數 | IP | 180 |
| 自責分 | ER | 70 |
| 被安打 | H | 160 |
| 保送 | BB | 50 |
| 觸身球 | HBP | 6 |
| 三振 | K | 190 |
| 被全壘打 | HR | 20 |
ERA(Earned Run Average)= 自責分 × 9 ÷ 投球局數
阿強:70 × 9 ÷ 180 = 3.50,意思是平均每投 9 局丟 3.5 分。
自責分(Earned Run)會扣掉因為隊友守備失誤才丟的分數。
局數的小數點不是十進位
紀錄上的 6.2 局不是 6.2 局,是 6 又 2/3 局(6 局又抓了 2 個出局數)。例:某場投 6.2 局丟 2 分自責分,ERA = 2 × 9 ÷ 6.667 = 2.70。如果直接除 6.2,會算成 2.90,就錯了。
ERA 的門檻
| 等級 | ERA/FIP |
|---|---|
| 頂尖 | 3.20 以下 |
| 很好 | 3.50 |
| 中上 | 3.80 |
| 平均 | 4.20 |
| 中下 | 4.40 |
| 差 | 4.70 |
| 很差 | 5.00 以上 |
2026 年大聯盟平均 ERA 大約 4.2,跟表上的平均一致。後援投手的 ERA 普遍比先發低,看後援投手時大約整張表再扣 0.5。阿強 3.50 是「很好」的先發。
WHIP 和 FIP:看投手的另外兩把尺
ERA 看的是結果,WHIP 看投手放多少人上壘,FIP 則把守備和運氣拿掉。
WHIP:每局放幾個人上壘
WHIP(Walks plus Hits per Inning Pitched)=(保送+被安打)÷ 投球局數
阿強:(50 + 160)÷ 180 = 1.17,平均每局放 1.17 個人上壘。
| 等級 | WHIP |
|---|---|
| 頂尖 | 1.00 以下 |
| 很好 | 1.10 |
| 中上 | 1.20 |
| 平均 | 1.30 |
| 中下 | 1.40 |
| 差 | 1.50 |
| 很差 | 1.60 以上 |
2026 年大聯盟平均 WHIP 大約 1.30。WHIP 很直覺,但有兩個盲點:觸身球不算進去;全壘打和一壘安打都只算 1 個人上壘,嚴重程度完全不同。
FIP:只看投手自己管得到的事
FIP(Fielding Independent Pitching)=(13 × 被全壘打 + 3 ×(保送+觸身球)- 2 × 三振)÷ 投球局數 + 常數
常數每年不同,大約 3.1 上下,作用是讓全聯盟平均 FIP 剛好等於平均 ERA,所以 FIP 可以直接用 ERA 的門檻表來看。
阿強(常數用 3.10):
- 13 × 20 = 260
- 3 ×(50 + 6)= 168
- 2 × 190 = 380
- 260 + 168 - 380 = 48
- 48 ÷ 180 = 0.27,再加 3.10 = 3.37
為什麼要另外算 FIP
球被打進場內之後,會不會變成安打,有很大一部分看守備和運氣。FIP 只算三振、保送、觸身球、全壘打這四件跟守備無關的事。
還有「順序」的運氣。兩出局之後,同樣是一安、一安、全壘打、出局:
- 先一安、一安,再全壘打:丟 3 分。
- 先全壘打,再一安、一安:只丟 1 分。
投手表現一模一樣,ERA 卻差 2 分。FIP 不管順序,兩種情況算出來一樣。
ERA 和 FIP 差很多時
| 投手 | ERA | FIP | 怎麼解讀 |
|---|---|---|---|
| 投手甲 | 2.90 | 4.10 | 背後守備好或運氣好,ERA 之後容易往上 |
| 投手乙 | 4.60 | 3.40 | 被守備或運氣拖累,之後有機會變好 |
| 阿強 | 3.50 | 3.37 | 兩個差不多,表現很實在 |
要猜一位投手接下來的 ERA,看 FIP 通常比看 ERA 本身準。
WAR:比替補球員多贏幾場
WAR(Wins Above Replacement)把打擊、跑壘、守備(投手就看投球)全部換算成「勝場」,回答一個問題:這個人如果受傷,換一個隨時能從小聯盟叫上來的替補,球隊會少贏幾場?
替補級的水準設定在勝率 .294,也就是一整隊替補級球員打 162 場,大約只贏 48 場。
野手的 WAR 大致是這樣組成:
WAR =(打擊分+跑壘分+守備分+守位調整+聯盟調整+替補水準分)÷ 每勝需要的分數
每勝需要的分數大約是 10 分。用阿明試算(數字是示意):
| 項目 | 分數 |
|---|---|
| 打擊比平均多產 | +25 |
| 跑壘 | +2 |
| 守備 | -3 |
| 守位調整(守一壘) | -12 |
| 替補水準分(600 打席) | +20 |
| 合計 | +32 |
32 ÷ 10 ≈ 3.2 WAR。守一壘要扣分,是因為一壘比游擊、捕手好守,同樣的打擊放在游擊手身上,WAR 會高不少。
| 等級 | WAR(野手、先發投手) |
|---|---|
| 替補級 | 0~1 |
| 角色球員 | 1~2 |
| 穩定先發 | 2~3 |
| 好球員 | 3~4 |
| 明星級 | 4~5 |
| 超級球星 | 5~6 |
| MVP 等級 | 6 以上 |
一般的先發野手大約 2 WAR,後援投手能到 1 就很優秀。阿明 3.2,是「好球員」。
fWAR 和 bWAR
WAR 有兩個主流版本:FanGraphs 的 fWAR,投手用 FIP 算;Baseball-Reference 的 bWAR,投手用實際失分算。同一個人兩邊數字常常不一樣,比較時要用同一個來源。
哪個數據最能看出實力
| 想知道 | 先看 | 原因 |
|---|---|---|
| 打者整體攻擊力 | OPS、OPS+ | 上壘和長打都包含 |
| 打者會不會選球 | OBP 減 AVG | 差距越大,保送越多 |
| 投手真正的實力 | FIP、三振、保送 | 排除守備和運氣 |
| 投手實際丟了多少分 | ERA | 結果論,但最直觀 |
| 一個人總共值多少 | WAR | 攻守跑全部算進去 |
再來是樣本數。開季打 50 個打席,好打者 OPS 掉到 .500 很常見;上壘率大約要累積 500 個打席以上,才比較能代表一個人的真實水準。看單月數據時,先看他打了幾個打席。
球隊層級也是同樣的想法:用得分和失分去看戰績有多少是運氣,就是畢氏期望勝率,可以直接用畢氏期望勝率計算器試算。各隊目前戰績在 MLB 戰績,季後賽怎麼打看 MLB 季後賽制度。
常見問題
OPS .900 算多強?
很強。2026 年大聯盟平均 OPS 只有 .719,.900 在門檻表上是「很好」,大約是各隊主砲的水準;破 1.000 就是頂尖中的頂尖。
ERA 和 FIP 差很多,該信哪個?
看你要問什麼。想知道「實際丟了多少分」看 ERA;想知道「投手本身投得好不好、之後會怎樣」看 FIP。兩個差超過 1 分時,通常就是守備或運氣在作怪。
WAR 會是負的嗎?
會。表現比替補級還差,WAR 就是負的,代表球隊換一個小聯盟的替補上來反而比較好。