畢氏期望勝率計算器HERMES TOOLS · 運動數據
用 MLB／NBA 的得失分試算期望勝率、勝場與實際戰績差距。
試算結果
怎麼算？公式與例子
畢氏期望勝率用得分與失分衡量球隊表現：得分ˣ ÷ (得分ˣ＋失分ˣ)。MLB 預設指數 1.83，NBA 預設 13.91，也可以自行修改。
請輸入同一段期間的得分、失分、已賽場數與實際勝場。期望勝場＝期望勝率 × 已賽場數；實際減期望是戰績差距，不能全歸因於運氣。
計算範例：得分與失分都是 100、已賽 10 場、實際 6 勝，期望勝率為 50%，期望 5 勝，差距＋1 勝。MLB 全季 162 場時，剩餘 152 場估計再拿 76 勝，合計 82 勝。
另一個範例：使用指數 2、得分 200、失分 100，期望勝率是 40000 ÷ 50000＝80%。這是概略表現模型，不是對剩餘賽程、傷兵或季後賽的完整預測。
常見問題
為什麼 MLB 和 NBA 指數不同？
兩種運動的得分分布與分差不同，所以採用不同的經驗指數。
得失分都為零可以算嗎？
不行，沒有得失分資訊時公式無法定義；只有一邊為零則可算出 0% 或 100%。
全季勝場怎麼推估？
實際勝場加上期望勝率乘以剩餘場次。假設剩餘期間表現相同，未校正對手強度。
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